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李克强主持召开国务院党组会议******
李克强主持召开国务院党组会议
学习贯彻习近平总书记在二十届中央纪委二次全会上的重要讲话精神
持续推进政府系统全面从严治党
韩正出席
新华社北京1月11日电 1月10日，国务院总理、党组书记李克强主持召开国务院党组会议，学习贯彻习近平总书记在二十届中央纪委二次全会上的重要讲话精神，持续推进政府系统全面从严治党。
会议强调，要深入学习领会习近平总书记在中央纪委二次全会上的重要讲话精神，深刻领悟“两个确立”的决定性意义，增强“四个意识”、坚定“四个自信”、做到“两个维护”，坚持不懈推进全面从严治党、党风廉政建设和反腐败，贯穿于政府工作各方面、全过程，保障党的二十大决策部署贯彻落实。
一是全面从严治党要更好发挥政治引领和政治保障作用。国务院党组和各部门党组（党委）要始终在思想上政治上行动上同以习近平同志为核心的党中央保持高度一致，有力推动党中央决策部署贯彻落实。加强政治监督，在具体化、精准化、常态化上下更大功夫，确保党的理论和路线方针政策落实落地。
二是加强作风建设，狠抓中央八项规定落实。坚持政府过紧日子，勤俭办一切事情，打紧财政等国家资金铁算盘，从严控制非重点非刚性支出，更好节用裕民。继续纠治享乐主义、奢靡之风，坚决反对铺张浪费。坚持实事求是，遵循客观规律，把纠治形式主义、官僚主义摆在更加突出位置，坚决防止工作简单化“一刀切”、层层加码。
三是扎实履行全面从严治党主体责任。严负其责、严管所辖，带头自觉学习党章、遵守党章、贯彻党章、维护党章，自觉学习贯彻其他党内法规，增强纪律意识、规矩意识。深入推进党风廉政建设和反腐败。全面深化改革，持续推进“放管服”改革，严格规范公正文明执法，减少权力对微观经济活动的不当干预，不断铲除滋生腐败的土壤。聚焦审批监管、工程建设、公共资源交易等重点领域和民生重点事项，严肃查处腐败问题。
四是恪尽职守、担当作为。全面贯彻新发展理念，着力推动高质量发展，主动构建新发展格局，调动各方面积极性，结合实际创造性工作。解决好两难、多难问题，多做为民造福的实事。当前要继续抓好稳经济一揽子政策和接续措施落实，保持政策稳定性，大力推进改革开放，着力稳增长稳就业稳物价，保持经济运行在合理区间。抓实抓细重要民生商品、药品、能源等保供，做好困难人员救助帮扶、安全生产等工作。
会议指出，本届政府以来，国务院党组和各部门党组（党委）坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，认真落实全面加强党的领导的要求，充分发挥全面从严治党保障作用，与经济社会发展同部署同推进，坚持依法行政，持之以恒正风肃纪、从源头反腐，激励实干担当，政府系统全面从严治党和党风廉政建设持续推进。要健全政府系统全面从严治党体系，为推动经济社会发展提供坚强保障。
韩正、孙春兰、胡春华、刘鹤、魏凤和、王勇、王毅、肖捷、赵克志出席。
《光明日报》（ 2023年01月12日 03版）
提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******
近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。
全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。
统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。
相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。
该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。
与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。
该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。
学术支持
中国农业科学院作物科学研究所
记者
宋雅娟
（文图：赵筱尘 巫邓炎）
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