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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

俄联邦委员会主席：若乌方展现诚意 俄有意进行谈判******

　　中新社莫斯科2月1日电 (记者 田冰)俄罗斯联邦委员会(议会上院)主席马特维延科2月1日表示，如果乌克兰方面能展现出诚意，俄罗斯有意就乌克兰局势进行谈判。

　　俄罗斯媒体援引马特维延科的话报道称，俄方的立场是明确、清晰、透明的。俄方准备进行谈判，不预设条件，不像乌方那样试图提出谈判先决条件。但是目前俄方看不到乌方对谈判的诚意。

　　马特维延科同时指出，美国增加对乌克兰武器供应，特别是进攻性武器，这样的举动绝非在呼吁和平。她表示，如果美国愿意，一天之内就能让基辅方面坐在谈判桌前。但是美国对结束这场冲突并不感兴趣，而是希望冲突能够升级和延长。美国试图以此继续遏制俄罗斯的发展，并竭尽全力确保欧洲完全依赖美国的能源和军工复合体。

　　俄总统新闻秘书佩斯科夫当天表示，俄罗斯总统普京目前没有与美国总统拜登进行谈判的计划，对俄罗斯来说目前的主要目标是继续进行特别军事行动，并完成总统下达的任务。

　　佩斯科夫1月26日表示，乌克兰总统泽连斯基上台后并未履行其参选时的承诺，未解决顿巴斯问题，未履行明斯克协议规定的义务，而是为战争做准备，他早已不再是俄总统普京的可能谈判对象。泽连斯基稍早前在接受英媒采访时表示，他对与俄罗斯总统举行谈判不感兴趣。

　　俄外长拉夫罗夫1月18日在年度记者会上曾表示，俄方愿意考虑西方关于乌克兰问题谈判的严肃建议，但目前尚未看到这样的建议。他同时表示，俄罗斯不可能根据泽连斯基的倡议与其进行谈判，因为泽连斯基在法律上禁止与俄政府举行谈判，且其本人此前提出的“和平方案”极为“荒谬”。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）