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向善而生的AI助盲，让AI多一点，障碍少一点******

　　有人说，盲人与世界之间，相差的只是一个黎明。在浪潮信息研发人员的心中，失去视力的盲人不会陷入永夜，科技的进步正在力图给每一个人以光明未来。

　　AI助盲在人工智能赛道上一直是最热门的话题之一。以前，让失明者重见光明依靠的是医学的进步或“奇迹”。而随着以“机器视觉+自然语言理解”为代表的多模态智能技术的爆发式突破，更多的失明者正在借助AI提供的感知、理解与交互能力，以另一种方式重新“看见世界”。

　　新契机：多模态算法或将造福数以亿计失明者

　　科学实验表明，在人类获取的外界信息中，来自视觉的占比高达70%~80%，因此基于AI构建机器视觉系统，帮助视障患者拥有对外界环境的视觉感知与视觉理解能力，无疑是最直接有效的解决方案。

　　一个优秀的AI助盲技术，需要通过智能传感、智能用户意图推理和智能信息呈现的系统化发展，才能构建信息无障碍的交互界面。仅仅依靠“一枝独秀”超越人类水平的单模态人工智能比如计算机视觉技术还远远不够，以“机器视觉+自然语言理解”为代表的多模态算法的突破才是正确的新方向和新契机。

　　多个模态的交互可以提升AI的感知、理解与交互能力，也为AI理解并帮助残障人士带来了更多可能。浪潮信息研发人员介绍说，多模态算法在AI助盲领域的应用一旦成熟，将能够造福数以亿计的失明者。据世卫组织统计，全球至少22亿人视力受损或失明，而我国是世界上盲人最多的国家，占世界盲人总数的18%-20%，每年新增的盲人数量甚至高达45万。

　　大挑战：如何看到盲人“眼中”的千人千面

　　AI助盲看似简单，但多模态算法依然面临重大挑战。

　　多模态智能算法，营造的是沉浸式人机交互体验。在该领域，盲人视觉问答任务成为学术界研究AI助盲的起点和核心研究方向之一，这项研究已经吸引了全球数以万计的视障患者参与，这些患者们上传自己拍摄的图像数据和相匹配的文本问题，形成了最真实的模型训练数据集。

　　但是在现有技术条件下，盲人视觉问答任务的精度提升面临巨大挑战：一方面是盲人上传的问题类型很复杂，比如说分辨冰箱里的肉类、咨询药品的服用说明、挑选独特颜色的衬衣、介绍书籍内容等等。

　　另一方面，由于盲人的特殊性，很难提取面前物体的有效特征。比如盲人在拍照时，经常会产生虚焦的情况，可能上传的照片是模糊的或者没有拍全，或者没拍到关键信息，这就给AI推理增加了难度。

　　为推动相关研究，来自卡内基梅隆大学等机构的学者们共同构建了一个盲人视觉数据库“VizWiz”，并发起全球多模态视觉问答挑战赛。挑战赛是给定一张盲人拍摄的图片和问题，然后要求给出相应的答案，解决盲人的求助。

　　另外，盲人的视觉问答还会遭遇到噪声干扰的衍生问题。比如说，盲人逛超市，由于商品外观触感相似，很容易犯错，他可能会拿起一瓶醋却询问酱油的成分表，拿起酸奶却询问牛奶的保质期等等。这种噪声干扰往往会导致现有AI模型失效，没法给出有效信息。

　　最后，针对不同盲人患者的个性化交互服务以及算法自有的反馈闭环机制，同样也是现阶段的研发难点。

　　多解法：浪潮信息AI助盲靶向消灭痛点

　　AI助盲哪怕形式百变，无一例外都是消灭痛点，逐光而行。浪潮信息多模态算法研发团队正在推动多个领域的AI助盲研究，只为帮助盲人“看”到愈发精彩的世界。

　　在VizWiz官网上公布的2万份求助中，盲人最多的提问就是想知道他们面前的是什么东西，很多情况下这些物品没法靠触觉或嗅觉来做出判断，例如 “这本书书名是什么？”为此研发团队在双流多模态锚点对齐模型的基础上，提出了自监督旋转多模态模型，通过自动修正图像角度及字符语义增强，结合光学字符检测识别技术解决“是什么”的问题。

　　盲人所拍摄图片模糊、有效信息少？研发团队提出了答案驱动视觉定位与大模型图文匹配结合的算法，并提出多阶段交叉训练策略，具备更充分的常识能力，低质量图像、残缺的信息，依然能够精准的解答用户的求助。

　　目前浪潮信息研发团队在盲人视觉问答任务VizWiz-VQA上算法精度已领先人类表现9.5个百分点，在AI助盲领域斩获世界冠军两项、亚军两项。

　　真实场景中的盲人在口述时往往会有口误、歧义、修辞等噪声。为此，研发团队首次提出视觉定位文本去噪推理任务FREC，FREC提供3万图片和超过25万的文本标注，囊括了口误、歧义、主观偏差等多种噪声，还提供噪声纠错、含噪证据等可解释标签。同时，该团队还构建了首个可解释去噪视觉定位模型FCTR，噪声文本描述条件下精度较传统模型提升11个百分点。上述研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议，该会议为国际多媒体领域最顶级会议、也是该领域唯一CCF推荐A类国际会议。

　　在智能交互研究方面上，浪潮信息研发团队构建了可解释智能体视觉交互问答任务AI-VQA，同时给出首个智能体交互行为理解算法模型ARE。该研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议。该研究项目的底层技术未来可广泛应用于AI医疗诊断、故事续写、剧情推理、危情告警、智能政务等多模态交互推理场景。

　　眼球虽然对温度并不敏感，但浪潮信息的研发团队，却在努力让盲人能“看”到科技的温度，也希望吸引更多人一起推动人工智能技术在AI助盲、AI反诈、AI诊疗、AI灾情预警等更多场景中的落地。有AI无碍，跨越山海。科技的伟大之处不仅仅在于改变世界，更重要的是如何造福人类，让更多的不可能变成可能。当科技成为人的延伸，当AI充满人性光辉，我们终将在瞬息万变的科技浪潮中感受到更加细腻温柔的善意，见证着更加光明宏大的远方。

留琼台胞过小年 两岸“云拜年”解思愁******

　　中新社海口1月26日电 (记者 张茜翼)“祝你新年快乐，虎虎生风，恭喜发财！”受新冠肺炎疫情影响，今年春节许多在琼台胞选择“就地过年”。1月26日恰逢中国传统南方小年，海南省台资企业协会会长谢文盛邀请数位留琼过年的台商及陆配相聚，共迎新春佳节。

　　“大家在此时相聚，有一种家的感觉，感到很温暖。”在大陆打拼多年的台商张岳玄说，海南已成为他的第二故乡，在大陆过年没有“孤单”感。

　　疫情阻隔相聚却割不断两岸亲情相连，留琼台胞思乡情浓，心系远方亲友。当天，他们通过“云拜年”的方式与远在台湾的亲朋互道平安，送上新年祝福。

　　十多年前嫁到台湾的琼籍陆配谢泳春今年头一回与丈夫相隔两岸过年，聚会当天她也与身在台湾的丈夫视频通话，互拜早年。在海南从事花道艺术的谢泳春说，她去年在台南举办了一场插花与绘画艺术联展，她希望今年将这门艺术在海南推广。

　　在谢文盛看来，台胞拜年的方式因疫情有所改变，但是亲情的联系、感情的交流不变。

　　贴对联、品好茶、尝佳果，留琼台胞欢聚一堂聊家常，话自贸港发展新期许。

　　台商在交谈中感慨，老一辈来琼创业的台商以从事农业、旅游业为主，而当下“闯海南”的台商不断顺应时代潮流，将投资领域越拓越宽。如今，高新技术产业、现代服务业、现代农业等正在成为台商投资海南的重点领域。

　　海南自贸港建设吸引越来越多的台湾青年来琼创业就业。“年轻人受教育程度高，敢于创新，老一辈台商是他们的坚强后盾。”谢文盛说，近年来，大陆经济社会不断发展，此时正是台胞在大陆发展的好机会，他鼓励台青抓住机遇，大胆探索创新，在这片热土上发挥专长。

　　据海南省台办介绍，三年多来，海南全省新增台资企业302家，实际利用台资3.08亿美元。2021年1月至12月，海南新增台企160家；去年1月至11月，琼台两地贸易额达17.01亿元人民币，同比增长89.4%。

　　为了给生活和居住在海南的台胞做好服务，海南省台办、海南省台联、海南省台资企业协会已联合建立“海南省台胞台企之家”，开展交流联谊、政策宣传、协调服务、资源共享、实践锻炼、法律咨询。

　　谢文盛称，下一步，海南省台资企业协会将继续发挥自身优势，增进台商台企之间的团结联谊和交流合作，加强与当地各有关部门的联系，为促进两岸关系和平发展做出应有贡献。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）