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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******
英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。
牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。
在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。
在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）
零下30℃极寒天气 兴凯湖上举行“冰上马拉松”******
中新网鸡西1月11日电 (于金鑫记者王妮娜)兴凯湖冰面上，千人徒步穿越兴凯湖……1月10日，密山市“赏冰乐雪”系列活动暨首届冰上马拉松、千人徒步穿越兴凯湖比赛在小兴凯湖开赛，千余人参加比赛，享受在零下30℃极寒天气中奔跑和行走的乐趣。
千人徒步穿越兴凯湖。 赵桂秋 摄兴凯湖是中俄边界最大的湖泊，水域面积4380平方公里，湖面壮阔如海。本届马拉松比赛全长5公里，此次马拉松比赛最大的特色是，比赛赛道全部都设置在兴凯湖的冰面上，选手们将在冰雪的湖面上跑完全程。
选手在兴凯湖面上奔跑。 李默 摄“在壮阔的冰面上奔跑，领略了兴凯湖的冬日美景，我感觉身心舒畅，还锻炼了身体，参加这次活动感到特别开心。”参加此次比赛的选手刘逵昊说。
部分选手们在冬泳比赛前合影。 密山市委宣传部提供近年来，黑龙江省鸡西市密山围绕兴凯湖，依托冰雪资源，持续构建冰雪旅游、冰雪运动、冰雪文化相结合的产业体系，推出了一系列参与性强、体验性强、趣味性浓的冰雪旅游活动，真正把冰天雪地变成金山银山。当日，兴凯湖畔还举行了冬泳比赛。(完)
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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