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报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

贵州桐梓：家门口的“小”工厂 解决群众“大”就业******

　　多彩贵州网讯 (王贤会 本网记者 王信) 1月9日，记者走进遵义市桐梓县娄山关高新区(经开区)尚匠印刷包装科技有限公司，机杼声不绝于耳，工人正在工作台前忙碌地工作。

工人忙碌着

　　曾周波是桐梓县楚米镇马元岩社区的一名易地扶贫搬迁群众，通过社区的介绍，他进入该工厂务工。“我目前每个月的收入在4000元左右，在这里上班既可以照顾家庭，还可以挣一份工资。”曾周波告诉记者。

工作中的曾周波

　　像曾周波一样的工人，工厂里还有很多，因为家庭的各种情况无法外出务工，该公司的引进，实现了他们在家门口就业的目标。

　　“我们工厂主要解决了大部分群众的就近就业。”尚匠印刷包装科技有限公司总经理杜碧红表示。

　　近年来，桐梓县各乡镇积极引进企业，不断拓宽群众就业渠道，帮助群众在家门口实现就业增收。

遵义鸿腾汽车配件加工有限公司工人正在操作机器

　　在遵义鸿腾汽车配件加工有限公司，公司员工熟练地进行着汽车配件加工。据公司负责人郑林，目前公司主要是解决了不方便外出打工的家庭妇女的就业，做到挣钱顾家两不误。

　　“在这里上班，既可以照顾老人和小孩，又可以挣钱补贴家用。”该公司员工、桐梓县官仓镇红旗社区居民黄安静说。

　　“接下来，我们公司将会增加更多的岗位，解决更多的群众就近就业，带动当地群众增收致富。”郑林告诉记者。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）